Быстрее, выше, сильнее: новые форматы партнерства с ИИ

Искусственный интеллект и бизнес: новые форматы партнерства

Использование искусственного интеллекта уже стало неотъемлемой частью стратегии развития компаний, проникая в различные сферы бизнеса. Объем российского рынка ИИ в прошлом году увеличился до 650 миллиардов рублей, что на 18% выше, чем годом ранее. Сегодня в стране более тысячи организаций, занимающихся разработкой ИИ-технологий, и более 90 исследовательских центров, занимающихся научными исследованиями в этой области. О практических формах использования этой технологии говорили участники сессии «Быстрее, выше, сильнее: новые форматы партнерства с ИИ», которая состоялась в рамках ПМЭФ-2024.

Потенциал использования искусственного интеллекта огромен, и разработчики продуктов на его основе нацелены на опережающее лидерство, обеспечивая при этом надежность, безопасность и соответствие этическим стандартам в области ИИ. Генеральный директор компании «СберСтрахование» Михаил Волков отметил, что: «В ближайшем будущем все рутинные операции, которые мы вынуждены делать, которые мы не хотим делать, которые, может быть, отнимают время, возьмет на себя искусственный интеллект». Сегодня ИИ становится общедоступным, а человеческое взаимодействие иногда уже можно считать роскошью.

Со стороны страхового бизнеса максимальные возможности использования искусственного интеллекта проявляются там, где системы сложные. Чем сложнее системы, тем больше потенциал использования. Страхование — это очень сложно, поэтому потенциал использования ИИ здесь практически безграничный. По оценке различных экспертов, в мире этот потенциал сегодня может достигать до триллиона долларов.

По словам управляющего директора по управлению и монетизации данных Московской биржи Анджея Аршавского, «за последние два года объемы торгов и интерес инвесторов значительно выросли. Активное количество инвесторов увеличилось в полтора раза, а число квалифицированных инвесторов повысилось на почти 30%. С расширением рынков и инструментов финансовой сферы становится все сложнее освоить информацию, что подчеркивает важность использования искусственного интеллекта в навигации по данному потоку данных».

Развитие подобных технологий рассматривается как прорыв в сфере финансов, позволяющий эффективно обрабатывать и анализировать информацию для упрощения принятия финансовых решений. Недавно запущенная платформа Datashop от Московской биржи становится центральной точкой доступа к финансовой информации, включая участие искусственного интеллекта в большинстве продуктов.

Московская биржа является центральной инфраструктурой финансового рынка, через ее сервера проходят все сделки на всех биржевых рынках, от рынка акций, облигаций, досрочного рынка, валютного — это гигантская инфраструктура, которая обрабатывает 64 тысячи транзакций в секунду, что больше в два раза, чем Visa или MasterCard. Это гигантская инфраструктура, которая пропускает через себя не только все сделки, но и данные, которые сопровождают эти сделки.

ИИ вносит значительный вклад в обработку информации и рекомендации для клиентов. Искусственный интеллект способен понимать потребности клиента и анализировать риски лучше, чем человек. Сложные модели позволяют оценить риск, предложить страховые варианты и минимизировать возможные потери для клиента и страховой компании. Автоматизированные процессы позволяют не только прогнозировать возможные страховые случаи, но и эффективно выполнять выплаты и восстанавливать имущество в случае необходимости.

Алгоритмы инвестиций, опирающиеся на искусственный интеллект, уже сегодня широко используются на фондовых и срочных рынках, хотя доступ к ним для широкой аудитории ограничен. При этом ответственность за принятие решений все равно остается за клиентом, который должен осознавать возможные ошибки и риски, связанные с использованием таких технологий. Планы монетизации алгоритмической торговли включают создание прозрачной платформы для представления доступа к алгоритмам трейдинга, основанным на ИИ, что может привести к новым возможностям для инвесторов. Доверенные алгоритмы, способные торговать от имени клиента, могут стать реальностью в будущем, предоставляя новые возможности инвестирования и обработки данных.

Поэтому разработка страховых программ на основе алгоритмов ИИ для защиты от рисков в инвестировании становится все более востребованной. Продукт Московской биржи Market Vision, созданный в рамках Datashup, позволяет инвесторам создавать и моделировать портфель, а также рассматривать его характеристики. В будущем планируется добавление функции генерации оптимального портфеля от искусственного интеллекта, однако важно учитывать этические и ответственностные аспекты.

Не менее важным является спрос на стратегии автоследования, где искусственный интеллект может помочь инвесторам избежать массовых просадок на рынке. Таким образом, спрос на применение искусственного интеллекта в инвестициях будет постоянно расти, однако нужно помнить про связанные с этим риски и вопросы страхования.

Об особенностях управления сложной сетью передачи сигнала с базовыми станциями и гибкой миграцией населения в городе рассказал заместитель генерального директора ПАО «Вымпелком», член правления ПАО «Вымпелком» Максим Зайков. Эта задача требует точной координации при выполнении массовых операций. Современные технологии автоматизации позволяют оперативно настраивать системы без участия человека, что повышает эффективность и непрерывность обслуживания клиентов. Раньше такие операции требовали активного участия человека. Вот почему тренд внедрения автоматизации для обеспечения стабильного качества связи уже распространен у всех крупных операторов связи.

Будущее неразрывно связано с развитием персональных ассистентов, а оптимальность принимаемых решений увеличивается благодаря конструкторам тарифных планов, основанным на потребностях клиента. Инструменты предиктивной аналитики уже широко применяются для управления рисками и персонализации услуг. Дальнейшие технологические новшества вызывают интерес, но также поднимают этические вопросы, включая борьбу с мошенничеством через социальную инженерию.

В настоящее время технологии ИИ активно используются операторами для предотвращения мошенничества и обеспечения безопасности клиентов. Развитие защиты от мошенничества и поддержка страхования в случае ущерба становятся значимыми компонентами в сфере искусственного интеллекта. Однако ответственность за принятие решений при использовании искусственного интеллекта и вопросы страхования новых видов рисков остаются достаточно актуальными. Хотя лимит доверия к этому инструменту достаточно высокий. Даже несмотря на отсутствие хорошей статистики и быстрые изменения в области, уже предлагается создание нового ИИ, предназначенного для оценки и тарификации рисков, связанных с использованием других ИИ.

«Искусственный интеллект — это вещь, которая в моменте не обладает сознанием», — напомнил участникам и гостям встречи заместитель председателя правления по инновациям фонда «Сколково» Кирилл Каем. ИИ берет большой массив данных, который человек своим сознанием одномоментно охватить не может, выявляет определенные закономерности и в зависимости от того, для чего он используется, на основании этих закономерностей дает выводы — это в нашей жизни уже присутствует в тысяче примеров.

Смартфоны и больницы уже используют искусственный интеллект для обработки фотографий и анализа рентгеновских снимков. Большие языковые модели позволяют обучать машины на описаниях рентгенограмм и улучшать диагностику новых заболеваний. Но, несмотря на потенциальную прибыль от упрощения процессов, внедрение ИИ встречает определенные трудности в медицине и других отраслях — из-за потребности в большом объеме данных и убедительности опыта врачей. При этом в сфере страхования наблюдается постепенное внедрение искусственного интеллекта в андеррайтинг, несмотря на первоначальное сомнение андеррайтеров.

Искусственный интеллект сегодня воспринимается как революционный инструмент, меняющий подход к работе, так же как появление интерфейсов для компьютеров. Проекты с применением ИИ варьируются от решения сложных задач, например оптимизации маршрутов курьеров, до улучшения качества контроля производства, как в случае с ОДК «Сатурн» и диагностики двигателей с помощью технического зрения. Крупные проекты, такие как проект Сколтеха в России, демонстрируют применение искусственного интеллекта для изучения и анализа данных, предоставляя возможности для развития технологий и улучшения области искусственного зрения.

Использование ИИ может значительно повлиять на эффективность и себестоимость производства, хотя этот эффект может быть различным в зависимости от степени цифровизации конкретного сектора. Программы поддержки внедрения ИИ помогают компаниям осуществить переход к использованию искусственного интеллекта. Однако процесс цифровизации промышленности и внедрение искусственного интеллекта встречает определенные трудности из-за различия в уровне цифровизации отраслей, а основным вызовом для этой сферы остается недостаточная популяризация знаний об эффективном использовании искусственного интеллекта.

Директор по развитию технологии искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов отметил, что, несмотря на имеющиеся риски «вводить ограничения на развитие технологий не надо, по крайней мере, сейчас». В плане развития технологий не происходит ничего экзистенциального или опасного. Искусственный интеллект — это следующий шаг. Была математика, компьютер, теперь искусственный интеллект, который продолжает развитие этой пользы.

Все, что нужно делать, — регулировать изменения, вызванные использованием искусственного интеллекта в различных областях, путем точечных коррекций нормативных документов без стремления к унификации. Безусловно, нейросети изменят взаимодействие человека с компьютером, хотя окончательные последствия этого неизвестны. Примерно тридцать лет назад люди сомневались в будущем интернета, предполагая, что он убьет традиционную почту, и это иллюстрирует сложность прогнозирования изменений, связанных с новыми технологиями.

Почта выжила. При этом появление «Госуслуг», «Нейро» от «Яндекса», «Алисы» и других технологий мы даже предположить не могли. Сейчас, с искусственным интеллектом, мы находимся в похожей ситуации. Поэтому все, что можно уверенно утверждать, — что размах изменений, который произойдет, сравним с появлением персональных компьютеров или с появлением интернета. Но какими именно будут эти изменения, мы пока не знаем.

Участники встречи сошлись во мнении, что рынок ИИ продолжит расти, а технологии развиваться. При этом базовые принципы экономики позволяют создавать модели с высоким возвратом инвестиций, масштабируемые на миллионы потребителей. А значит, можно уверенно говорить о том, что искусственный интеллект уже стал частью жизни каждого человека и в ближайшие годы эта технология сделает объективную реальность вокруг нас еще продуктивнее и осмысленнее.