ИТ-ДЕНЬ ХОЛДИНГА Т1
10 октября 2024
Программа и тайминг:
14:30-14:35
Приветственное слово: Алексей Фетисов
генеральный директор, Холдинг Т1
ОСНОВНАЯ ПАНЕЛЬНАЯ СЕССИЯ
ПОСТРОЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ИТ АРХИТЕКТУРЫ НА БАЗЕ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ И СЕРВИСОВ
14:30-16:00
Вопросы к обсуждению:
- Что такое эффективная ИТ-архитектура? Какими характеристиками должна обладать корпоративная ИТ-система, чтобы быть эффективной?
- Какие шаги способствуют достижению эффективности развития ИТ-систем в организации?
- Как в текущих условиях найти и сохранить золотую середину между инвестициями в развитие ИТ и экономической эффективностью организации?
- Какие ресурсы необходимо привлекать и развивать для того, чтобы ИТ-системы работали на достижение стратегических целей предприятия?
- Проблемы и вызовы выстраивания ИТ-архитектуры, с которыми сталкиваются нефтегазовые предприятия России в текущих реалиях. Лучшие практики в нефтегазовой отрасли
- Как государство видит влияние ИТ на повышение эффективности предприятий нефтегазового комплекса?
КРУГЛЫЙ СТОЛ
ПОСТРОЕНИЕ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ERP КАК ЯДРА СИСТЕМНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
16:00-16:45
Вопросы к обсуждению:
- Текущее состояние ERP (СУР) систем в нефтегазовом секторе
- Роль ERP (СУР) в создании эффективной цепочки добавленной стоимости бизнес-процессов предприятия
- Статус перехода к отечественным продуктам
- Как и в какие сроки осуществить переход наиболее эффективно и безболезненно для бизнеса?
- Рынок труда – дефицит кадров, их готовность к внедрению российских систем класса ERP (СУР)
- Какой экспертизы не хватает отечественным специалистам?
- Формирование отраслевых решений на базе ERP (СУР). Актуальность для нефтегазовой отрасли
16:45-17:00
ПЕРЕРЫВ
КРУГЛЫЙ СТОЛ
БЕЗОПАСНАЯ РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ: ОПЫТ НЕФТЕГАЗОВОЙ СФЕРЫ, СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ
17:00-17:45
Вопросы к обсуждению:
- Нужно ли вкладываться в собственную разработку или искать решения на рынке?
- Как обезопасить бизнес от кибератак, если решение на базе open source кода?
- Как обстоит ситуация с переходом на отечественное ПО у нефтегазовых компаний?
- Каков процент импортозамещенного ПО на различных уровнях автоматизации систем управления производства?
- Где цифровая трансформация «проседает»?
- Какие требования сегодня выставляют заказчики к вендорам отечественного ПО?
- Как обеспечить безопасность в условиях полной «удаленки» разработчиков?
- Как обеспечить безопасность в условиях усложнения и увеличения ИТ-инфраструктуры?
КРУГЛЫЙ СТОЛ
БАРЬЕРЫ НА ПУТИ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИИ И ИНСТРУМЕНТЫ ИХ ПРЕОДОЛЕНИЯ
17:45-18:30
Применение систем на базе ИИ стало практических «обязательным» элементом цифровизации промышленных предприятий. При этом нельзя говорить о том, что использование ИИ вытесняет классические системы управления.
В рамках круглого стола предлагается обсудить, что может способствовать широкому и повсеместному внедрению технологий ИИ в основных производственные процессы и какие естественные ограничения встречаются на пути распространению технологий.
Вопросы к обсуждению:
- Большинству технологий на базе ИИ не более 30 лет. А некоторым от силы 10. В то же время, классической ТАУ (теории автоматизированного управления) уже более 100 лет. Как обеспечить доверие к информационным системам на базе ИИ? Существует множество способов, как проверить математический алгоритм, решающий задачу, в рамках классической ТАУ. Как провести «экзамен» нейросети на предмет проверки ее квалификации?
- Какие процессы сейчас уже можно доверить алгоритмам на базе ИИ? Это только «бэк-офис» или существует возможность передать управление сложными агрегатами и механизмами? Алгоритмы на базе ИИ - это «заменитель» человека или помощник? Кто будет отвечать за ошибки нейросети? Какими организационными изменениями должен сопровождаться процесс передачи управления нейросети?
- Разработка алгоритмов ИИ – это дорогое «удовольствие»: требуются выверенные датасеты для обучения, графические процессоры, квалифицированный персонал. Какими инструментами можно обеспечить их оптимальное использование при одновременном вовлечении большого числа людей?
