8 Октября Вторник по 11 октября

Петербургский газовый международный форум 2024

Санкт-Петербург, Конгрессно-выставочный центр «ЭКСПОФОРУМ»

ИТ-ДЕНЬ ХОЛДИНГА Т1

10 октября 2024

Программа и тайминг:

14:30-14:35

Приветственное слово: Алексей Фетисов
генеральный директор, Холдинг Т1


ОСНОВНАЯ ПАНЕЛЬНАЯ СЕССИЯ

ПОСТРОЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ИТ АРХИТЕКТУРЫ НА БАЗЕ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ И СЕРВИСОВ

14:30-16:00

Вопросы к обсуждению:

  • Что такое эффективная ИТ-архитектура? Какими характеристиками должна обладать корпоративная ИТ-система, чтобы быть эффективной?
  • Какие шаги способствуют достижению эффективности развития ИТ-систем в организации?
  • Как в текущих условиях найти и сохранить золотую середину между инвестициями в развитие ИТ и экономической эффективностью организации?
  • Какие ресурсы необходимо привлекать и развивать для того, чтобы ИТ-системы работали на достижение стратегических целей предприятия?
  • Проблемы и вызовы выстраивания ИТ-архитектуры, с которыми сталкиваются нефтегазовые предприятия России в текущих реалиях. Лучшие практики в нефтегазовой отрасли
  • Как государство видит влияние ИТ на повышение эффективности предприятий нефтегазового комплекса?

КРУГЛЫЙ СТОЛ

ПОСТРОЕНИЕ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ERP КАК ЯДРА СИСТЕМНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ

16:00-16:45

Вопросы к обсуждению:

  • Текущее состояние ERP (СУР) систем в нефтегазовом секторе
  • Роль ERP (СУР) в создании эффективной цепочки добавленной стоимости бизнес-процессов предприятия
  • Статус перехода к отечественным продуктам
  • Как и в какие сроки осуществить переход наиболее эффективно и безболезненно для бизнеса?
  • Рынок труда – дефицит кадров, их готовность к внедрению российских систем класса ERP (СУР)
  • Какой экспертизы не хватает отечественным специалистам?
  • Формирование отраслевых решений на базе ERP (СУР). Актуальность для нефтегазовой отрасли

16:45-17:00

ПЕРЕРЫВ


КРУГЛЫЙ СТОЛ

БЕЗОПАСНАЯ РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ: ОПЫТ НЕФТЕГАЗОВОЙ СФЕРЫ, СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ

17:00-17:45

Вопросы к обсуждению:

  • Нужно ли вкладываться в собственную разработку или искать решения на рынке?
  • Как обезопасить бизнес от кибератак, если решение на базе open source кода?
  • Как обстоит ситуация с переходом на отечественное ПО у нефтегазовых компаний?
  • Каков процент импортозамещенного ПО на различных уровнях автоматизации систем управления производства?
  • Где цифровая трансформация «проседает»?
  • Какие требования сегодня выставляют заказчики к вендорам отечественного ПО?
  • Как обеспечить безопасность в условиях полной «удаленки» разработчиков?
  • Как обеспечить безопасность в условиях усложнения и увеличения ИТ-инфраструктуры?

КРУГЛЫЙ СТОЛ

БАРЬЕРЫ НА ПУТИ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИИ И ИНСТРУМЕНТЫ ИХ ПРЕОДОЛЕНИЯ

17:45-18:30

Применение систем на базе ИИ стало практических «обязательным» элементом цифровизации промышленных предприятий. При этом нельзя говорить о том, что использование ИИ вытесняет классические системы управления.

В рамках круглого стола предлагается обсудить, что может способствовать широкому и повсеместному внедрению технологий ИИ в основных производственные процессы и какие естественные ограничения встречаются на пути распространению технологий.

Вопросы к обсуждению:

  • Большинству технологий на базе ИИ не более 30 лет. А некоторым от силы 10. В то же время, классической ТАУ (теории автоматизированного управления) уже более 100 лет. Как обеспечить доверие к информационным системам на базе ИИ? Существует множество способов, как проверить математический алгоритм, решающий задачу, в рамках классической ТАУ. Как провести «экзамен» нейросети на предмет проверки ее квалификации?
  • Какие процессы сейчас уже можно доверить алгоритмам на базе ИИ? Это только «бэк-офис» или существует возможность передать управление сложными агрегатами и механизмами? Алгоритмы на базе ИИ - это «заменитель» человека или помощник? Кто будет отвечать за ошибки нейросети? Какими организационными изменениями должен сопровождаться процесс передачи управления нейросети?
  • Разработка алгоритмов ИИ – это дорогое «удовольствие»: требуются выверенные датасеты для обучения, графические процессоры, квалифицированный персонал. Какими инструментами можно обеспечить их оптимальное использование при одновременном вовлечении большого числа людей?

Подробности на сайте