В рамках нашего исследовательского проекта мы увидели беспрецедентный рост числа кейсов, связанных с внедрением ИИ-технологий в ИТ-проектах. Практика показывает, что технологии машинного обучения и искусственного интеллекта кардинально меняют подходы к созданию программных продуктов, оптимизации бизнес-процессов и решению задач клиентов. Однако вместе с новыми возможностями возникают и серьезные вызовы – от обеспечения качества данных до этических вопросов использования ИИ. РБК Петербург приглашает обсудить эти и другие тренды в ходе экспертной дискуссии.
Вопросы для обсуждения:
- Стали ли технологии ИИ своеобразным "маст хэв" в современных ИТ-проектах? Чего больше у заказчиков: страха перед новыми угрозами в связи с развитием ИИ или желания оказаться в тренде?
- Какие основные барьеры внедрения ИИ-решений вы наблюдаете в компаниях-заказчиках, и как их можно преодолеть?
- Как использование ИИ в процессе разработки ПО влияет на роль и компетенции традиционных разработчиков, а также на бизнес-процессы самих ИТ-компаний?
- В какой степени математическая оптимизация может дополнить или заменить классические подходы к решению бизнес-задач?
- Как оценить реальную экономическую эффективность внедрения ИИ-решений? Есть ли глобальные отличия подобный расчетов от принятых в отношении классических (без ИИ) проектов?
- Какие новые риски информационной безопасности возникают при масштабном использовании ИИ в корпоративных системах? Существуют ли ограничения применимости ИИ в критичных системах, и как их можно минимизировать?
- Возможно ли создание универсальных ИИ-инструментов или каждая предметная область требует уникального подхода?
Возрастное ограничение 18+