SOC Forum 2026

ИИ под контролем: как бизнес перестраивает процессы и управляет переменами

27 октября 2026 года в Москве на SOC Forum состоялась пленарная сессия «ИИ перестраивает бизнес: кто управляет переменами?». Представители телекома, финансового сектора, ритейла и кибербезопасности обсудили, как ИИ меняет экономику компаний и ожидания клиентов, какие решения можно доверить агентам и кто отвечает за последствия их работы.

В дискуссии приняли участие президент «Ростелекома» Михаил Осеевский, генеральный директор ГК «Солар» Игорь Ляпунов, управляющий директор X5 Tech Александр Костин, первый заместитель президента — председателя правления ВТБ Ольга Скоробогатова, генеральный директор «АльфаСтрахования» Владимир Скворцов, генеральный директор МТС Exolve Рамиль Биккужин и китайский писатель и футуролог, соавтор книги «ИИ 2041» Чэнь Цюфань. Модератором выступил директор по развитию Forbes Russia Дмитрий Озман.

Международный контекст задал Чэнь Цюфань, выступивший перед пленарной с отдельным докладом. Он рассмотрел ИИ в трех ролях: ассистента, самостоятельно действующего агента и инфраструктуры. В каждом случае рост производительности сопровождается новыми издержками и рисками. Экономия на сотрудниках не отменяет затрат на обслуживание систем, а доступность одинаковых инструментов для конкурентов усиливает давление на маржу.

«Когда мы говорим про ИИ-трансформацию, мы говорим не просто про модель, мы говорим про экосистему», — подчеркнул Чэнь Цюфань.

По его оценке, ценность создают накопленные знания о конкретном производстве и потребностях клиента. Бизнесу необходимо определять полномочия агентов, проверять поставленные перед ними цели и продумывать восстановление после ошибок. Важно также понимать, сможет ли компания продолжить работу при сбое у поставщика инфраструктуры. В ходе дискуссии футуролог вернулся к ответственности: за действия ИИ должен стоять тот, кто сможет исправить ошибку и возместить потери.

Михаил Осеевский связал главные перемены с применением ИИ в физическом мире — производстве, робототехнике и медицине:

«Мне кажется, что ключом к изменению человечества является фиджитал, то есть конвергенция искусственного интеллекта с физическим миром, с физическими процессами».

В качестве примера президент «Ростелекома» рассказал об агенте для проектирования автоматизированных производств. В систему загрузили информацию о доступных в России роботах и станках. По словам Осеевского, на подготовку прототипа проекта комплекса по изготовлению турбинной лопатки агенту потребовалось 15 минут: результат включал оборудование, технологические процессы, инструменты и цены. Такое решение пока требует осмысления человеком, но существенно повышает производительность инженерной работы.

Изменится, по мнению спикера, и инфраструктура. Дефицит электроэнергии и требования физической безопасности могут сместить строительство ЦОДов к распределенным модульным площадкам. Осеевский назвал условный ориентир в 10–15 МВт. Такая модель потребует дополнительных инвестиций в сети передачи данных.

Александр Костин отметил, что для ритейла ИИ важен и как инструмент сокращения затрат, и как способ увеличения выручки. Оптимизация цепочки товародвижения помогает улучшать экономику и предлагать покупателям больше подходящих товаров. Персонализация уже стала необходимой частью работы. Следующий шаг — агентная коммерция: поиск и покупки с участием персональных ИИ-агентов потребуют перестройки технологической архитектуры ритейлеров.

Внутри X5 действует платформа самообслуживания, на которой бизнес-подразделения могут создавать простых агентов. Костин оценил их количество примерно в 2–2,5 тыс. Свобода экспериментов сочетается с контролем доступа и единой средой исполнения. Компания также инвестирует в тестирование, приемку решений и метрики, позволяющие обнаруживать отклонения от заданных целей.

«Только по метрикам и только в контролируемой среде можно будет прожить этот опыт безопасно», — подчеркнул Костин.

Ольга Скоробогатова обозначила три приоритета финансового сектора: определить, кто управляет ИИ и контролирует его, обеспечить безопасность разработки и использования продуктов, научиться правильно считать эффект. Ошибка в финансовом сервисе способна затронуть средства клиентов, поэтому необходимо продумывать исправление сбоев и возмещение возможных потерь.

Скоробогатова обратила внимание на переходный период: первоначальные вложения в ИИ могут превышать доходы от его применения, даже если отдельные показатели эффективности уже улучшаются. Разработчики и специалисты по безопасности, по ее мнению, должны с самого начала работать вместе:

«Это сразу одна команда, которая делает либо продукт, либо платформу, либо сервис и которая сразу понимает, как это защищать».

Еще одним условием персонализации она назвала переход от обмена финансовыми данными к модели Open Data, объединяющей информацию из разных отраслей. Изолированные данные банков, страховых компаний, ритейла и телекома ограничивают возможности цифровых помощников. Скоробогатова предположила, что уже в 2027 году рынок сможет подойти к пилотным проектам в этой области.

Владимир Скворцов показал, как автоматизация позволяет создавать ранее недоступные сервисы. При страховании авиапассажиров системы отслеживают задержки рейсов и сами предлагают клиенту получить выплату. В приведенном им примере клиентка подтвердила данные и получила деньги через 16 секунд после приземления. Оформление краткосрочного полиса ОСАГО, включая проверку информации и расчет тарифа, занимает 20–30 секунд.

«Новые технологии, искусственный интеллект позволяют предложить нашим клиентам те продукты и те сервисы, которые раньше просто было предложить невозможно», — отметил Скворцов.

При этом сложные страховые продукты сохраняют потребность в общении с человеком. ИИ-помощник дает сотруднику доступ к нюансам условий, а освобождение от рутины оставляет больше времени для поддержки клиента. Выбор между полной автоматизацией и помощью специалисту зависит от сложности продукта и предпочтений покупателя.

Похожий подход описал Рамиль Биккужин. Типовые ожидаемые обращения, например передачу показаний счетчиков, можно полностью поручить роботу. В экстренных ситуациях и премиальном обслуживании необходим человек. ИИ-помощник заранее собирает историю обращений и другую информацию, чтобы оператор быстрее разобрался в проблеме. Основа такой автоматизации — качество исходных данных.

«Когда данных нет, то с какой бы ты большой LLM ни пришел, это бесполезная история», — подчеркнул Биккужин.

Игорь Ляпунов сосредоточился на изменении киберугроз. ИИ становится самостоятельным участником атак, а скорость их развития уже превышает возможности ручного реагирования. Одновременно агенты внутри корпоративных сетей создают задачи, к которым привычные подходы информационной безопасности не были приспособлены.

Ответом, по словам Ляпунова, становятся объединение защитных продуктов в платформы, накопление данных об угрозах и автоматическое реагирование. Но для этого требуется заранее определить, какие действия агент вправе выполнять самостоятельно, а какие остаются за специалистом. Формальное подтверждение не обеспечивает контроль, если человеку дают лишь секунды на оценку ситуации.

«Когда мы человеку перекладываем решение, мы ему должны точно так же и дать запас времени, чтобы он успел это решение принять осознанно», — отметил Ляпунов.

В финале участники назвали ожидания клиентов, которые меняют требования к бизнесу: скорость, персонализацию, гарантии защиты и простоту взаимодействия. Чэнь Цюфань выделил эмпатию как качество, которое должно остаться за человеком. Переход к автономным системам требует одновременно развивать инфраструктуру, повышать качество данных и выстраивать управление: определять полномочия ИИ, измерять результат и сохранять возможность вмешаться, когда технология ошибается.